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本年三月份，谷歌晓示生成式AI Bard推出Beta测试版，其时的版块只面向好意思国和英国用户通达公测，且暂时只相沿英语。

图注：Bard依然有专属中语界面！号称定制化的中语处事

今天，Bard发布紧要更新！Bard 相沿的话语咫尺新增了 40 多种，包括阿拉伯语、中语（简体/繁体）、德语、印地语、西班牙语等。

同期，谷歌还增多了推出 Bard 的地区，包括欧盟的 27 个国度/地区和巴西。不外仍然没包含中国。

对于这次更新，称之为“史诗级”：‍Today we’re announcing Bard’sbiggest expansionto date.

1.Bard 相沿 Google 智能镜头：与 Bard 对话时，你不错上传图片及翰墨，并条目Bard提供干系图片的信息，干系功能暂时只相沿英语。

2.Bard 不错诵读回答内容了：在 Bard 中添加了翰墨转语音功能。该功能相沿 40 多种话语，包括印地语、西班牙语和英语（好意思国）。

3.固定对话和近期对话：不错随时复返之前与 Bard 的对话陆续互动，还可把柄需要整理对话。

这个回答，就是张本美和的现状——2008年出生的张本美和，生活大多时刻被乒乓和作业包围。

4.与他东说念主分享 Bard对话：哄骗可分享的勾搭，让其他东说念主只需轻轻极少，即可收缩通顺地检察你的 Bard 对话内容和干系信息开头。

图注：修改回答

5.修改 Bard 的回答：推出了 5 个新选项，可用来修改 Bard 的回答。只需点按相应的选项，即可让回答内容变得愈加简便极少、防护极少、任意极少、专科极少或野蛮极少。

6.将 Python 代码导出至 Replit：除了 Google Colab 除外，还不错将 Python 代码导出到 Replit。

对于谷歌的Bard决议

咫尺Bard 是一个履行名堂，由Google 的 PaLM 2 模子提供相沿，让用户大要与生成式 AI 协同妥洽。

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自从OpenAI在2022年11月发布ChatGPT后，Google似乎一直在努力不甘雌伏其AI的发展。

2023年5月的Google I/O年度大会有了内容性的作为。在长达两小时的主题演讲中，谷歌CEO Sundar Pichai和其他高管演讲者，更是多达140次以上提到了“生成式AI”。

谷歌全力参加到科技潮水中。尽管Bard的用户数未能达到ChatGPT的水平，但近期增长显耀，本日的更新可能进一步激动其增长。

比拟ChatGPT，Bard的最大上风是广阔的信息资源，他们不错依托谷歌的搜索器具得回最新信息，把柄我方的梳理给出谜底。此前ChatGPT的西宾数据最新只到2021年，无法回答2022年之后的信息照管。此外，Bard的回复速率也显明快于ChatGPT。

Bard不错联网搜索信息，意味着用户不错凯旋磋议今天的体育比赛比分、股价价钱走势、系列新闻动态。

文摘菌试了一下，搜索中语贵府的功能，嗅觉相配差。

图注：Bard的中语搜索功能

不外，有网友暗意，Bard的精确识图功能非常矍铄：更新后的Google Bard大要检察我的腕表的相片，正确识别腕表的特定品牌和型号，并从腕表名义读取数据。

谷歌东说念主工智能近况：主干相干员“出逃”

从体验上不错看出，谷歌Bard的功能在生成文本，泄漏内容方面不如GPT-4；在高低文窗口容纳方面没“卷”过Claude。诚然新增了“精确识图”功能，但能开释的出产力详情不如前者。

似乎谷歌的AI之路这两苍老是慢了半拍。究其原因，除了迟疑是否发布与ChatGPT雷同的聊天机器东说念主的“墨迹”的本性，可能还和“留不住东说念主”的企业文化干系。彭博社音讯，Transformer妥洽者Llion Jones将于本月底离开谷歌。

Transformer开头于论文“Attention is All You Need”，这篇开山之作奠定了今天生成式AI和大模子的基石。算上Llion Jones，其时签字的6位谷歌相干员，依然全部去职。

Ashish Vaswani在Google Brain责任了五年后去职，创办了Adept（生成性AI器具）；

Noam Shazeer在Google责任了21年，当今是Character.AI的首席实行官；

Niki Parmar在Google责任后与Vaswani一说念创立了Adept，但自后她也离开了Adept创立了新的公司；

Jakob Uszkoreit在Google责任13年，当今他是Inceptive的联结首创东说念主；

Aidan Gomez当今是Cohere的联结首创东说念主和首席实行官；

Lukasz Kaiser离开Google后加入了OpenAI，他对OpenAI的GPT-4作念出了进军孝顺；

Illia Polosukhin在Google责任三年后创立了NEAR，辛劳打造Web3系统。

此外，还有一些重磅论文的进军作家也离开谷歌。举例：提议通用的端到端的序列学习方的论文“Sequence to Sequence Learning with Neural Networks”。

Ilya Sutskever知名论文“序列-to-序列”的第一作家，在谷歌待了3年，于2015年离开谷歌，咫尺是OpenAI的首席科学家。

Google的首个聊天机器东说念主Meena 的时候论文“Towards a Human-like Open-Domain Chatbot”，被觉得是谎言语模子的又一个进军里程碑，论文提议了一种思法，即创建一个大型话语模子，对任何问题生成像东说念主同样的恢复，无需硬编码（hard-coded）西宾。

但内部的两个相干员Daniel De Freitas和Romal Thoppilan皆依然去职，前者在Google Brain责任了五年，后者责任了七年，当今两者共同栽培了Character.AI。

论文“LaMDA: Language Models for Dialog Applications”是Bard聊天机器东说念主的时候基础，比Meena更矍铄，咫尺LaMDA的几位主要相干东说念主员依然离开谷歌，加入了Character.AI，包括前边提到的：Noam Shazeer、Daniel De Freitas。此外，在谷歌责任了四年的Alicia Jin也依然加入了Character.AI。

BERT是一种基于Transformer模子的当然话语惩处器具，它通过推断避讳或\"掩码\"的词来更好地泄漏文本。举例，要是你查询\"你能否为别东说念主在药店买药\"，它会泄漏到\"别东说念主\"是查询的关节部分。自2019年Google将BERT纳入搜索以来，它依然极地面擢升了搜索的准确性。这篇论文由Jacob Devlin指引，他曾有顷在OpenAI责任，但最近又回到了Google。

论文“Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer”提议了知名的T5架构，这篇论文的主导者Colin Raffel，也在2021年离开Google Brain。Raffel当今是北卡罗来纳大学教堂山分校的助理评释，并在Hugging Face每周担任一天的相干员，用户不错在那处分享大型话语模子和数据集。

论文“Chip placement with deep reinforcement learning”和“A graph placement methodology for fast chip design” 能哄骗AI在芯片野心中达到最大性能，同期减少面积和电力使用。这些发现匡助Google野心了专为机器学习任务的TPU芯片。论文的两位进军作家Mirhoseini和Goldie在2022年离开Google，加入了开辟大型话语模子和名为Claude的聊天机器东说念主的Anthropic。

至于去职的原因，有职工暗意，在AI发展如斯欢跃东说念主心的时候，初创公司为相干东说念主员提供了契机，让他们领有更多的自主权，并可能产生更大的影响。

换句话说，在谷歌推出新的思法 “太难了”，因为一朝失败会对大公司声誉变成相配大的影响。